Baue als Data Engineer die Azure-Data-Plattform, auf der andere „KI machen" - und du die Basis dafür lieferst.
Worum geht's?
Als
Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Azure
(m/w/d) baust du nicht nur Pipelines, sondern das Rückgrat für BI, Realtime-Analytics, Machine Learning und Gen AI.
Du verbindest Datenquellen, Cloud-Services und Fachbereiche zu einer skalierbaren Data-Plattform
, auf der Entscheidungen nicht aus dem Bauch, sondern aus Daten kommen.
Deine Mission
Design \& Build von Data Pipelines in Azure
- mit Services wie Azure Data Factory, Databricks, Synapse und perspektivisch Microsoft Fabric.
Aufbau von Data Lakes und DWH-Strukturen
(Azure Data Lake, Azure SQL, Fabric Warehouse) inklusive sauberer Datenmodellierung.
ETL/ELT für Batch \& Streaming:
Daten reinholen, transformieren, automatisieren - inklusive Monitoring, Logging \& Performance-Tuning.
Enge Zusammenarbeit mit BI, Data Science \& Business: Du sorgst dafür, dass Power BI, ML-Modelle und AI-Use-Cases jederzeit mit den richtigen Daten versorgt sind.
Dein Profil
Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit klarem Azure-Fokus.
Stark in SQL, plus Praxis mit Python (oder ähnlich) für Datenverarbeitung, Orchestrierung und Automatisierung.
Hands-on-Erfahrung mit Azure Data Services (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake), idealerweise erste Berührungspunkte mit Microsoft Fabric.
Verständnis für moderne Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, medallion) und Lust, Best Practices wirklich in Produktion zu bringen.
Strukturierte, pragmatische Arbeitsweise, Spaß an cleanen Lösungen und Kommunikation auf Augenhöhe mit Tech \& Business; Deutsch fließend, Englisch sicher.
Das ist dabei für dich
Data-Role mit echtem Hebel: Deine Plattform ist die Grundlage für Strategie, Reporting, AI \& Co.
Moderner Azure-Stack, viel Spielraum für neue Tools \& Patterns und die Möglichkeit, die Einführung/Weiterentwicklung von Microsoft Fabric mitzuprägen.
Interdisziplinäres Umfeld mit BI, Data Science, Product \& Business - kurze Wege, wenig Politik, viel Gestaltungsfreiheit.
Wenn du Bock hast, dass deine Azure-Pipelines nicht nur „laufen", sondern der Grund sind, warum BI \& AI im Unternehmen funktionieren, lass uns sprechen.