Per rafforzare il nostro team Data Platform, cerchiamo un DevOps/DataOps Engineer (m/f/d) con esperienza nel mondo data \& cloud, che abbia voglia di contribuire alla definizione e gestione di processi moderni di data engineering, governance e automazione in una realtà in forte crescita che sta costruendo la propria Data Platform di nuova generazione su Microsoft Fabric. Il nostro obiettivo è valorizzare i dati aziendali per supportare decisioni strategiche, innovare i processi e migliorare l’esperienza dei nostri clienti.
Mansioni primarie
Gestire e ottimizzare i processi di deploy, monitoring e automazione della Data Platform su Microsoft Fabric
Supportare il team Data Engineering nello sviluppo e rilascio di pipeline di dati affidabili e scalabili.
Definire e implementare pratiche CI/CD per componenti Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Notebooks, Pipelines)
Monitorare e ottimizzare performance, costi e sicurezza della piattaforma
Sviluppare script e tool di supporto (ad es. PowerShell, Python, Terraform/Bicep)
Contribuire alla documentazione tecnica e alla diffusione di best practice DevOps/DataOps all’interno del team
Requisiti
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline correlate (o esperienza equivalente)
Esperienza comprovata in ruoli DevOps, DataOps o Data Engineer Buona conoscenza di Microsoft Azure e in particolare dei servizi Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Dataflows, OneLake)
Esperienza con strumenti di versionamento (Git) e pipeline di CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)
Competenze in scripting (es. Python, PowerShell, Bash)
Conoscenze di monitoring e logging (es. Azure Monitor, Log Analytics)
Attitudine al lavoro in team, curiosità e mentalità orientata al miglioramento continuo
Nice to have
Esperienza con Terraform o Bicep per l’infrastruttura as code
Conoscenza di PySpark, SQL
Esperienza in ambienti enterprise data platform (Databricks, Hadoop, ecc.)
Certificazioni Microsoft (es. Azure Data Engineer Associate, Azure Administrator Associate, Fabric Analytics Engineer)
Cosa offriamo
Smart Working
Lavoro in team orientato al miglioramento ed al raggiungimento degli obiettivi
Sistema incentivante legato alla performance individuale
Sistema di Welfare aziendale
Orario di lavoro flessibile
Abbiamo suscitato il tuo interesse? Sei pronto ad accettare questa sfida? Allora aspettiamo la tua candidatura!