đ DevOps Engineer (H/F)
đ Paris 2á” â Sur site
đą WIRK â Startup IA \& traitement documentaire
Ă propos de WIRK
WIRK est une
startup tech dâenviron 10â15 personnes
, basée
dans le 2á” arrondissement de Paris
, spécialisée dans le
traitement documentaire avancé
et lâ
extraction intelligente de données
.
Nous concevons des plateformes robustes mĂȘlant
infrastructure on-prem / cloud
,
Kubernetes
, et
workloads IA
(GPU, LLM, pipelines de traitement).
Nous cherchons aujourdâhui un(e)
DevOps Engineer
pour renforcer et structurer notre infrastructure existante, tout en accompagnant la montée en charge de nos plateformes.
đŻ Le poste
Le poste est
trÚs opérationnel
et se répartit autour de
deux grands piliers
:
đ§± 1. Gestion de lâinfrastructure VMware (OVH)
Tu prendras en charge une
infrastructure VMware chez OVH
, composée de
plus de 40 machines virtuelles
, majoritairement sous
Windows Server
.
Tes missions :
Administration et exploitation dâun
environnement VMware (ESXi / vCenter)
Gestion du cycle de vie des VM :
création (templates, bonnes pratiques)
mises Ă jour
supervision
sauvegardes
Administration de
VM Windows Server
:
rĂŽles systĂšmes (AD, DNS, IIS selon les cas)
sécurité, patching, certificats
Gestion réseau :
VLANs
isolation réseau
accĂšs restreints / bastion
Suivi des performances, capacité, incidents et post-mortems
Participation Ă lâamĂ©lioration continue (standardisation, documentation, automatisation)
âžïž 2. Gestion de la plateforme Kubernetes
Tu interviendras sur
trois clusters Kubernetes distincts
, chacun avec un rĂŽle clair :
Cluster Factory
: traitement documentaire \& pipelines applicatifs
Cluster IA
: workloads GPU, modĂšles IA / LLM
Cluster Supervision
: monitoring, observabilité, outils transverses
Tes missions :
Exploitation et évolution des clusters Kubernetes
Déploiements applicatifs via
Helm
Infrastructure as Code avec
Terraform
Gestion des environnements (dev / staging / prod)
Mise en place et maintien de :
Ingress / Load Balancer
TLS / certificats (cert-manager, etc.)
Secrets \& configurations
Supervision \& observabilité :
métriques
logs
alerting
Gestion des
pods GPU
:
scheduling
allocation GPU
contraintes spécifiques aux workloads IA
Collaboration avec les équipes backend et IA sur les problématiques de performance, fiabilité et mise en production
đ§ Profil recherchĂ©Tu es probablement la bonne personne si :
Tu as une
vraie expérience DevOps en production
Tu as déjà géré :
un
environnement VMware conséquent
des
serveurs Windows
en contexte professionnel
Tu es
Ă lâaise avec Kubernetes
, pas uniquement en théorie
Tu as déjà utilisé
Terraform
et
Helm
Tu comprends les problématiques liées aux
workloads IA / GPU
(ou tu as trĂšs envie dây monter en compĂ©tence)
Tu es autonome, pragmatique, et Ă lâaise dans une
structure startup